Indra y la Universidad de A Coruña desarrollan un Sistema de Mantenimiento Inteligente para la Armada

03/07/2009 (Infodefensa.com) - La compañía Indra, la Universidad de A Coruña y la Escuela de Ingenieros Navales de Ferrol (UDC-CIMNE) han finalizado el desarrollo de GIDAS, un sistema inteligente capaz de predecir los fallos en los motores de los buques de la Armada a partir del aprendizaje del histórico de datos. El proyecto se centra en los Motores de Combustión Interna Alternativos (MCIAs).

La compañía explicó que se trata de unos equipos clave, ya que son los responsables de transformar la energía térmica desprendida en el proceso de combustión en energía mecánica para mover las hélices y propulsar el barco así como de mover alternadores y generar la energía eléctrica necesaria para alimentar los equipos y servicios del buque.

Para el desarrollo del sistema, en el que han participado el Laboratorio de I+D de Inteligencia Artificial (LIDIA) de la Universidad de A Coruña y el Aula de investigación Naval de la Escuela de Ingenieros Navales de Ferrol (UDC-CIMNE), se ha contado con una subvención de la Consejería de Innovación del Gobierno gallego.

Aparte de reducir los costes de mantenimiento y operación, GIDAS incrementa la disponibilidad operativa y el ciclo de vida de los equipos y facilita la supervisón centralizada y remota de los componentes monitorizados. Según estiman sus responsables, los ahorros en el mantenimiento por reducción de tareas y repuestos rondarían el 30%, aunque evidentemente sería mayor si se tienen en cuenta otros aspectos más difíciles de calcular como el coste que supone la inoperatividad de un buque de guerra o comercial o la seguridad de la tripulación.

El prototipo ha sido probado en motores de buques instalados en la Escuela Antonio Escaño la Armada (Ferrol), aunque su aplicación es extensible a todo tipo de grandes embarcaciones. Indra y la Universidad de A Coruña ya han iniciado el proceso para realizar el registro del software desarrollado.

El sistema se compone de una serie de equipos electrónicos para la adquisición y monitorización on-line de parámetros (vibraciones, presión en la cámara de combustión, etcétera) del estado de los componentes del motor que se conectan a una aplicación informática para el análisis y predicción de las señales adquiridas.

Mantenimiento predictivo

Su principal valor añadido a otras soluciones del mercado radica en su capacidad para predecir la condición futura de una máquina, lo que proporcionará a los responsables de mantenimiento una información clave de cara a mantener el mayor grado de disponibilidad operativa del sistema, ya que se detecta el fallo antes de que se produzca y se dispone así de capacidad de planificación para corregirlo minimizando el perjuicio en la operatividad del equipo.